超节点硬件系统、高速互连系统、系统级基础软件栈、异构算力资源管理运营平台等关键技术，有效提升先进算力集群系统整体性能，实现先进算力集群系统规模化推广。

　　本项目将研发下一代先进算力超节点硬件系统，进一步提升超节点算力、扩大卡间互连规模、支持更大系统规模扩展；研发下一代高速互连系统，解决算力大、通信强的瓶颈，支撑分布式训练、并行计算、海量数据交换，实现万卡级别节点线性扩展能力；屏蔽底层硬件差异，优化内存管理、IO、并行通信，提供支撑多种算力硬件通用的底层软件环境；对CPU、GPU、NPU等多种算力硬件进行统一纳管，实现在大模型训练、推理、科学计算、云服务多任务下的智能调度平台建设。

　　2025 年上半年，公司实现营业收入 58.50 亿元，较上年同期增加2.41%；归母净利润7.29亿元，较上年同期增加 29.39%，主要为产品结构优化提升主营业务盈利能力。另一方面，公司沿产业链布局的海光信息、中科星图、曙光数创等多项优质资产获得了良好的投资回报。公司坚持在智能算力、先进存力、绿色算力等领域加大研发投入，推动技术创新和产品升级。

　　在人工智能领域，进一步丰富和优化“曙光 AI 大模型仓库”，提供更多高质量的模型源码；在先进存力领域，持续突破技术瓶颈，提高存储性能。在绿色算力领域，优化液冷技术，提升产品性能和能效。同时，通过强化自主可控、深化产业协同、赋能行业应用，积极推动国产算力生态建设。

　　一方面，通过自主研发上下游软硬件，降低对外部供应链的依赖，并在部分自研软硬件产品上实现性能与稳定性的行业领先，巩固一体化解决方案的成本优势。另一方面，加大与人工智能、存储、网安等厂商的技术合作，加强公司核心产品与产业链厂商的适配和协同，打造面向应用场景的联合推广方案。此外，公司积极与各行业用户合作，推动算力在更多领域的应用落地，并通过提供定制化的解决方案和技术支持，帮助用户降低使用门槛，提高算力应用水平，促进各行业的数字化转型。

　　公司将继续以创新为引领，坚持高端计算核心技术研发；继续完善以液冷为基础的数据中心散热解决方案；继续提升智能制造能力，加大智能产线产能；继续优化经营管理与资源配置，摒弃以高投入驱动的传统增长模式，依托多元化经营优势，促进算力硬件、计算技术、应用软件、数据要素的有效配置和深度融合；继续夯实技术与产品能力，提升经营质量，保障公司高质量、可持续发展。

　　1、先进算力集群系统建设是实现人工智能产业自主可控及高质量发展的必然选择

　　先进算力集群系统涵盖从芯片到整机集成、再到应用软件开发的完整产业链条，在大模型训练推理等任务中具有强大的计算能力、规模纵向和横向扩展性以及良好的生态兼容性，适合在科研、金融、互联网、工业等关键领域实现规模化国产化替代，MK体育平台有利于实现“技术突破—国产替代—市场繁荣”的正向循环，为人工智能产业高质量发展构筑坚实基础。

　　先进算力集群系统将芯片、算法、框架等软硬件关键环节整合，形成高效协同的解决方案，可以更好地满足国内 AI 应用场景的多样化需求，推进国产先进算力集群系统研发能有效降低对外部技术的依赖，提升产业链的自主可控能力，是实现人工智能产业自主可控及高质量发展的必然选择。

　　长期以来，我国应用于人工智能算力领域的国产软硬件产品在成熟度、兼容性、稳定性方面较国外先进产品存在一定差距，在基础软件平台、开放生态和行业标准方面存在较大提升空间。

　　先进算力集群系统将聚焦软硬件协同优化，突破缓存一致性、高带宽低延迟互连、动态可重构混合拓扑等关键技术，将实现较传统松耦合集成系统性能上的大幅提升。通过软硬结合的方式，自底层硬件系统向上构建完善的基础软件栈以及应用生态系统，使先进算力集群系统整体技术水平与国际主流产品对齐，破解我国当前面临的算力瓶颈问题。

　　3、通过项目建设实现算力资源精准调度与管理，满足人工智能多样化的应用场景要求

　　当前，AI 模型正经历从百万参数到万亿参数的指数级增长，算力需求的爆发式增长导致全球范围内出现严重的算力供给短缺和资源配置失衡问题。构建高效的算力资源协同调度供应能力，已成为解决算力碎片化、提升资源利用率、应对能源挑战和满足多样化场景需求的必然选择，对推动 AI 技术普惠化应用、促进绿色低碳发展具有战略意义。

　　本项目建设的异构算力资源管理运营平台通过构建支持异构资源管理和调度能力的平台底座，提供大规模资源调度、一体化算力服务、智能运维服务等核心资源管理与服务能力，为用户提供先进算力系统建成后的规模化运营服务，为人工智能的多样化场景提供高效保障。

　　根据 IDC 数据，2024 年全球人工智能算力的服务器市场规模约为 1,251 亿美元，2025 年将增至 1,587 亿美元，2028 年有望达到 2,227 亿美元。2024 年我国人工智能算力市场规模约为 190 亿美元，2025 年将达到 259 亿美元，同比增长 36.32%，2028 年将达到 552 亿美元，呈现强劲的增长趋势。

　　在全球及国内人工智能算力需求呈现持续快速增长的趋势下，先进算力集群系统作为软硬件深度协同、集成技术创新、具备更高性能和更优能效的关键算力基础设施，将具有更加广阔的市场空间。

　　公司近年来成功研制一系列人工智能训练和推理服务器、高性能算力集群系统、一体化深度学习软硬件整体解决方案，其具备较强的计算能力和良好的兼容性、扩展性，被广泛应用于深度学习训练和推理场景。公司研发的人工智能软件以开源的生态为基础，针对人工智能处理器进行硬件适配和性能优化，逐步发展和建立了自有软件生态系统。

　　公司已构建起覆盖服务器、存储、安全、云计算、大数据等领域的全产业链全自主技术产品服务体系，在多个领域实现国内领先，并达到国际先进水平。

　　公司研发的超节点 scaleX640 实现了单机柜 640 卡超高速总线互连，采用AI 计算开放架构，全面兼容主流软件生态，支持多品牌加速卡混合部署，大幅降低开发者迁移适配门槛。公司以系统性创新，已攻克高速互连网络、存算传紧耦合设计、高密供电与散热、统一资源高效调度等关键技术难题，在先进算力集群系统及服务方面已形成丰富的技术积累，为本项目的实施奠定了坚实基础。

　　公司目前已经与国内主要产业龙头、行业关键客户等建立了战略合作关系，形成了以国产通用处理器、人工智能处理器为基础的国产算力生态系统，具备产业生态资源优势。

　　随着信息技术应用创新的不断推进，国内更多的龙头企业将开展基于先进算力集群系统及服务平台的生态建设和适配，在操作系统、数据库、中间件、云计算平台软件、人工智能技术框架和编程环境、核心应用等方面，进行研发、互相认证和持续优化，研制一批具有国际影响力的国产整机系统、基础软件和应用软件，在金融、电信、交通等国民经济关键领域基本实现国产化替代，形成基于先进算力集成系统及服务平台的完善的全国产软硬件生态链。

　　本项目拟在中科曙光已有场地实施，不涉及新增土地。截至本报告出具之日，相关手续尚在办理过程中。

　　曙光智算可提供弹性计算、混合计算、专属计算、数据服务、咨询服务等计算资源及技术服务，算力资源丰富，系统安全可靠。近年来，公司秉持“开放、融合、绿色、普惠、服务”的核心理念，积极布局，于多地精心打造“5A 级智算中心”，作为新型智能算力基础设施，可提供涵盖算力供给、算法优化、数据服务及行业应用在内的全场景人工计算服务。同时，为链接多地各类算力基础设施资源，公司布局建设“全国一体化算力服务平台”，实现了对算力、存储、网络以及数据等分布资源的整合，并通过统一的算力服务门户，根据科学计算、工程计算和智能计算等场景需求，向用户输出算力、算法、数据、应用高度协同的一体化资源服务。

　　2024 年面对“加快发展新质生产力”的新要求，公司提出了“立体计算”新思路，即以立体算力建设、立体应用赋能、立体生态共生三维协同，构建多维异构算力架构、跨区域资源调度及全栈优化能力，突破传统算力模式，以液冷技术、MK体育平台全行业场景覆盖和产学研生态融合为核心优势，推动算力高效转化为生产力。报告期内，公司围绕国产加速卡推出 DeepAI 深算智能引擎，集成GPU 开发工具套件、人工智能基础软件系统 DAS、人工智能应用平台 DAP，让国产 AI 算力更适用、更好用，以软硬协同优化赋能从十亿级模型端侧推理到千亿级模型云端训练的全场景需求。

　　此报告为正式可研报告摘录公开部分。定制化编制政府立项审批备案、资产转让并购、合资、资产重整、IPO募投可研、国资委备案、银行贷款、能评环评、产业基金融资、内部董事会投资决策等用途可行性研究报告可咨询思瀚产业研究院。返回搜狐，查看更多