大多数企业AI项目失败并非因为技术缺乏，而是因为所使用的模型无法理解其业务。这些模型通常在互联网上进行训练，而非基于数十年的内部文档、工作流程和机构知识。

　　法国AI初创公司Mistral正是看中了这一空白。周二，该公司宣布推出Mistral Forge平台，让企业能够使用自有数据构建定制模型。Mistral在英伟达年度技术大会GTC上发布了这一平台，今年的大会重点关注企业AI和智能体模型。

　　对于Mistral而言，这是一个明确的战略举措。该公司专注于企业客户，而竞争对手OpenAI和Anthropic则在消费者采用方面遥遥领先。CEO Arthur Mensch表示，Mistral对企业市场的专注正在奏效：公司有望在今年实现超过10亿美元的年度经常性收入。

　　加倍投入企业市场的重要组成部分是为公司提供对其数据和AI系统的更多控制权。

　　企业AI领域的多家公司已经声称提供类似能力，但大多数专注于微调现有模型，或通过检索增强生成（RAG）等技术在模型之上叠加专有数据。这些方法并不从根本上重新训练模型，而是在运行时使用公司数据对其进行调整或查询。

　　相比之下，Mistral表示其正在让公司能够从头开始训练模型。理论上，这可以解决更常见方法的一些限制——例如，更好地处理非英语或高度特定领域的数据，以及对模型行为的更大控制。它还可以让公司使用强化学习训练智能体系统，减少对第三方模型提供商的依赖，避免模型更改或弃用等风险。

　　Forge客户可以使用Mistral丰富的开放权重AI模型库构建定制模型，其中包括最近推出的Mistral Small 4等小型模型。据Mistral联合创始人兼首席技术官Timothée Lacroix表示，Forge可以帮助从其现有模型中释放更多价值。

　　我们在构建较小模型时所做的权衡是，它们在每个主题上都无法像较大模型那样出色，因此定制它们的能力让我们可以选择强调什么和放弃什么，Lacroix说。

　　Lacroix表示，Mistral会就使用哪些模型和基础设施提供建议，但两个决定都由客户做出。MK体育平台对于需要更多指导的团队，Forge配备了Mistral的前沿部署工程师团队，他们直接与客户合作，挖掘正确的数据并适应他们的需求——这一模式借鉴了IBM和Palantir等公司。

　　作为产品，Forge已经配备了所有工具和基础设施，因此您可以生成合成数据管道，Salamanca说。但了解如何构建正确的评估并确保您拥有正确数量的数据，这是企业通常不具备正确专业知识的地方，这正是前沿部署工程师带来的价值。

　　Mistral已经向合作伙伴提供了Forge，包括爱立信、欧洲航天局、意大利咨询公司Reply，以及新加坡的DSO和HTX。早期采用者还包括荷兰芯片制造商ASML，该公司在去年9月以117亿欧元估值（当时约138亿美元）领投了Mistral的C轮融资。

　　这些合作关系代表了Mistral对Forge主要用例的期望。据Mistral首席营收官Marjorie Janiewicz表示，这些用例包括需要为其语言和文化定制模型的政府；具有高合规要求的金融机构；有定制需求的制造商；以及需要针对其代码库调整模型的科技公司。

　　A：Mistral Forge是法国AI公司Mistral推出的企业定制AI平台，让企业能够使用自有数据从头开始训练AI模型，而不只是微调现有模型。它能更好地处理特定领域数据，为企业提供对AI系统的更大控制权。

　　A：大多数企业AI解决方案专注于微调现有模型或使用检索增强生成技术，而Mistral Forge能让企业从头训练模型。这种方法能更好地处理非英语或高度特定领域的数据，并提供对模型行为的更大控制。

　　A：早期合作伙伴包括爱立信、欧洲航天局、意大利咨询公司Reply、新加坡的DSO和HTX，以及荷兰芯片制造商ASML。这些企业涵盖了电信、航天、金融和制造等多个行业。