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MK体育一种基于私有云技术的智能训练系统

标签: 云智能训练系统 2026-09-19 

  

MK体育一种基于私有云技术的智能训练系统

  1.一种基于私有云技术的智能训练系统,其特征在于,包括可穿戴智能设备、设备管理

  可穿戴智能设备记录有用户身份信息,用于记录用户状态数据,并将用户状态数据上

  设备管理终端用于获取用户身份信息,并根据用户输入的控制指令控制训练设备开始

  现场记录终端与训练设备对应设置,用于记录用户在使用训练设备进行训练过程中的

  私有云服务器分别与可穿戴智能设备和现场记录终端建立通信连接,用于根据接收到

  2.根据权利要求1所述的一种基于私有云技术的智能训练系统,其特征在于,可穿戴智

  能设备包括智能腕带,其中智能腕带中设置有身份绑定模块、北斗定位模块、心率采集模

  无线通信模块用于将采集到的用户定位数据、用户心率数据和用户步数数据实时上传

  3.根据权利要求1所述的一种基于私有云技术的智能训练系统,其特征在于,设备管理

  登录模块用于获取用户身份信息,对用户身份信息进行验证通过后,允许用户登录控

  4.根据权利要求1所述的一种基于私有云技术的智能训练系统,其特征在于,登录模块

  感应单元用于感应可穿戴智能设备上的感应芯片,并读取感应芯片中存储的用户身份

  5.根据权利要求1所述的一种基于私有云技术的智能训练系统,其特征在于,登录模块

  6.根据权利要求1所述的一种基于私有云技术的智能训练系统,其特征在于,现场记录

  传感器记录模块包括设置在训练设备上的传感器,用于记录用户在使用训练设备过程

  视频记录模块包括对准训练设备的摄像头单元,用于记录用户在使用训练设备过程中

  7.根据权利要求1所述的一种基于私有云技术的智能训练系统,其特征在于,私有云服

  数据管理模块用于根据接收到的用户状态数据、训练数据和视频数据与对应的用户进

  报告生成模块用于根据用户的状态数据、训练数据和视频数据生成用户训练报告;

  异常分析模块用于根据用户的状态数据、训练数据和视频数据进行异常检测,当检测

  视频分析模块用于根据接收到的视频数据,对视频数据中正在使用训练设备的用户进

  行人脸检测和人脸识别,识别用户身份信息,并根据识别到的用户身份信息与该训练设备

  当前登记的用户身份信息进行一致性比对,当用户身份比对结果匹配不一致时,发出提示

  8.根据权利要求7所述的一种基于私有云技术的智能训练系统,其特征在于,视频分析

  标记单元用于根据用户登记使用训练设备的项目信息和时间信息,对对应训练设备所

  增强单元用于对目标视频数据进行增强处理,以去除目标视频数据中收到的噪声干扰

  人脸检测单元用于根据增强处理后的目标视频数据进行人脸检测处理,获取目标视频

  人脸识别单元用于根据检测到的目标视频数据画面中的人脸区域进行人脸识别处理,

  匹配验证单元用于根据通过人脸识别得到的身份信息与当前该训练设备登记使用的

  用户身份信息进行一致性比对,当用户身份比对结果匹配不一致时,对相应的训练数据和

  9.根据权利要求1所述的一种基于私有云技术的智能训练系统,其特征在于,可穿戴智

  能设备、设备管理终端和现场记录终端通过设置在训练现场的交换机与私有云服务器通信

  10.根据权利要求8所述的一种基于私有云技术的智能训练系统,其特征在于,增强单

  对目标视频数据从RGB颜色空间转换到HSV颜色空间,得到目标视频数据的色调分量H、

  针对获取的明度分量V,对获取的明度分量V进行分割处理,得到高明度层和低明度层,

  针对第一明度增强处理后的低明度区域 ,进一步对低明度区域进行第一明度调节处

  针对第二明度增强处理后高明度区域 和低明度区域 重构的明度分量 ,进一步进

  根据目标视频数据的色调分量H、明度分量 和饱和度分量S进行重构并重新转换至

  防教官来进行统一的组织和管理,通过为消防官兵设置相应的日常训练任务,和督促消防

  官兵完成情况;但是,通过人为管理的方式,存在灵活性不足(例如训练时间不灵活)和针对

  一种实施方式中,私有云服务器包括数据管理模块、报告生成模块、MK体育异常分析模块

  户进行人脸检测和人脸识别,识别用户身份信息,并根据识别到的用户身份信息与该训练

  设备当前登记的用户身份信息进行一致性比对,当用户身份比对结果匹配不一致时,发出

  一种实施方式中,视频分析模块包括标记单元、增强单元、人脸检测单元、人脸识

  用的用户身份信息进行一致性比对,当用户身份比对结果匹配不一致时,对相应的训练数

  信息,并在训练过程中采集用户状态数据,能够针对性、真实记录用户在训练过程中的身体

  状态;同时设置设备管理终端对训练设备进行统一的管理,MK体育当用户需要使用相应的训练设

  备进行训练项目时,通过设备管理终端登记自身身份信息,当选择相应的训练项目后,通过

  设置在训练现场的现场记录终端记录用户在使用训练设备的训练数据,并上传到私有云服

  务器进行记录,并通过私有云服务器对用户的训练数据进行统一的管理,管理者通过登录

  私有云服务器,便能够对所有用户的训练情况进行集中的管理,立即发现在训练过程中的

  数据进行保密的情况,有助于提高智能训练系统数据的私密性和安全性。能够满足不同特

  制,对于本领域的普通技术人员,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据以下附图获得

  可穿戴智能设备1记录有用户身份信息,用于记录用户状态数据,并将用户状态数

  私有云服务器4分别与可穿戴智能设备1和现场记录终端3建立通信连接,用于根

  上述实施方式中,提出一种基于私有云技术的智能训练系统,通过为每位用户(如

  消防官兵)配置可穿戴智能设备1,来绑定用户的身份信息,并在训练过程中采集用户状态

  数据,能够针对性、真实记录用户在训练过程中的身体状态;同时设置设备管理终端2对训

  练设备进行统一的管理,当用户需要使用相应的训练设备进行训练项目时,通过设备管理

  终端2登记自身身份信息,当选择相应的训练项目后,通过设置在训练现场的现场记录终端

  3记录用户在使用训练设备的训练数据,并上传到私有云服务器4进行记录,并通过私有云

  服务器4对用户的训练数据进行统一的管理,管理者(教官)通过登录私有云服务器4,便能

  够对所有用户的训练情况进行集中的管理,立即发现在训练过程中的异常情况,有助于提

  练数据进行保密的情况,有助于提高智能训练系统数据的私密性和安全性。能够满足不同

  一种实施方式中,可穿戴智能设备1包括智能腕带,其中智能腕带中设置有身份绑

  上述实施方式,用户在进行训练的时候,通过佩戴智能腕带采集自身的状态数据,

  将状态数据实时上传至私有云服务器4,能够有助于后续根据自身的训练过程中的状态变

  化进一步调整训练策略。同时也有助于根据用户的状态数据和记录的训练数据进行对应,

  供系统进一步根据用户的状态数据和记录的训练数据分析用户的异常情况。例如,当用户

  登录设备管理终端2开启训练后,系统记录有用户的训练数据,但该同一时间段内没有记录

  到用户的状态数据,或者状态数据出现明显的不符(如没有产生状态数据、定位数据不符

  等),则证明该用户实质没有在训练,则由系统生成相应的异常信息。有助于对用户训练的

  一种场景中,用户在需要开始训练时,通过设备管理终端2进行刷腕或者通过人脸

  识别的方式录入自身的身份信息登录系统,通过设备管理终端2选择相应的训练设备开启

  一种实施方式中,训练设备包括引体向上仪、环形跑道、拉伸仪、椭圆机、自行车训

  记录用户的训练数据(例如引体向上次数、环形跑圈数),将训练数据传输到私有云服务器4

  据,同时将视频数据传输至私有云服务器4进行记录,一方面有助于用户或者管理者能够根

  据自身的训练视频数据调整训练情况;另一方面通过视频数据对用户的训练情况进行记

  录,将视频数据和训练数据进行对应,有助于提高用户训练情况判断的可靠性水平。

  一种实施方式中,私有云服务器4包括数据管理模块、报告生成模块、异常分析模

  户进行人脸检测和人脸识别,识别用户身份信息,并根据识别到的用户身份信息与该训练

  设备当前登记的用户身份信息进行一致性比对,当用户身份比对结果匹配不一致时,发出

  器4进行统一的记录管理;其中私有云服务器4中搭建有不同的功能模块,例如报告生成模

  块能够根据用户的状态数据、训练数据和视频数据生成相应的训练报告,有助于管理者或

  者用户自身能够登录私有云服务器4查看相应的训练报告,了解用户训练状况的线]

  测;例如当检测到用户心率数据超过设定的阈值水平时,则判断用户当前身体状况出现异

  常,立即向相应用户的智能腕带发出提醒消息。或者根据用户的状态数据、视频数据和训练

  数据进行匹配,当发现存在用户的训练数据,但是分析到其状态数据(如定位、心率数据等)

  与当前训练项目不符的情况下,则生成异常标识,能够有助于发现顶替训练的情况。

  用户训练过程中的视频数据进行智能化分析,例如对视频数据进行智能化的人脸检测,判

  断当前使用训练设备的用户与登记启动训练设备的用户是否一致,有助于将用户身份与训

  一种实施方式中,视频分析模块包括标记单元、增强单元、人脸检测单元、人脸识

  用的用户身份信息进行一致性比对,当用户身份比对结果匹配不一致时,对相应的训练数

  助于避免用户在登记训练开始后由其他用户进行顶替训练,或者训练设备记录的训练数据

  与用户身份不符的情况,进一步提高的智能训练系统对训练数据管理的可靠性水平。

  对目标视频数据从RGB颜色空间转换到HSV颜色空间,得到目标视频数据的色调分

  针对获取的明度分量V,对获取的明度分量V进行分割处理,得到高明度层和低明

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