10月24日，在第五届教育局长论坛上，北京师范大学发布了国家教育发展战略智能决策系统。

　　每项教育政策，都牵动千家万户。但相关利益群体真实诉求，未必能及时进入决策视野。政策出台后，社会反应的即时化、情绪化、扩散快，也对决策的精准性与前瞻性提出了更高要求。大模型技术的成熟，提供了全新决策范式，让政策落地前先在虚拟社区接受检验，推动教育决策从“经验判断”迈向“智慧复演”。

　　北京师范大学国家教育发展战略智能决策系统，由教育部哲学社会科学实验室——北京师范大学国家教育发展战略智能决策实验室自主研发。实验室打通了教育学、心理学、统计学、计算机科学与技术、人工智能等多个学科，围绕国家宏观教育决策、教育资源配置等重大议题，开展教育政策仿真实验。该系统有以下三个特点：

　　第一个特点是决策系统。它既不是大模型，也不是智能体，而是以真实教育决策数据训练生成的垂类专业大模型为底座、由教育政策利益相关方多智能体矩阵构成的教育政策仿真决策系统。这是教育领域首个多主体智能体矩阵参与政策制定的智能决策系统。

　　第二个特点是决策可靠。系统基于1个国家高端智库数据中心、1个仿线个教育政策研究子系统，构建了“1110”教育决策系统架构，系统纵向贯通基础教育、职业教育和高等教育全学段，横向覆盖宏观教育政策研判、教育资源配置优化、考试评价改革与创新等各领域，努力为教育强国建设提供多场景、可验证的智能决策方案。

　　第三个特点是决策可信。系统拥有基于真实数据训练的十类千万级硅基教育政策利益相关方智能体、百位签约专家智能体，构成“十百千”教育决策智能矩阵，各主体智能体在博弈过程中给出教育决策判断，千万级硅基智能体负责教育政策利益博弈，百位签约专家智能体负责价值对齐，背后都有国家高端智库教育调查海量数据作支撑，不会出现AI幻觉信息。

　　可信推演，始于真实数据。北京师范大学国家教育发展战略智能决策实验室受教育部委托、长期开展全国性教育国情调查，汇聚了覆盖全国、持续多年、全学段、全领域的多元主体的亿万级调查数据，为循证仿真提供了坚实的数据基础。

　　源于数据，搭载ABM主体建模和LLM技术，构建虚拟社区：涵盖十类政策利益相关主体，MK体育平台并根据真实个案数据生成千万个硅基智能体，提炼百位各领域顶级专家思想，构建数字孪生。每一类主体都拥有专属知识库，贯通实证数据库、政策库、年鉴库、论文著作成果库，实现循证仿真。

　　智能体矩阵通过会议模式，虚拟专家在线博弈，完成政策评估与风险预警。专家智慧不再受时空限制，随时随地服务于各类决策场景；通过调查模式，在虚拟社区中开展多轮调查，清晰呈现各主体对政策的接受程度与演变趋势，避免政策空转；通过社交模式，虚拟主体在社区中持续交互，设定不同政策基线、施加不同干预，即可比较个体的反应与接受度，为方案比选提供依据。

　　北京师范大学国家教育发展战略智能决策系统以统一口径贯通连年调查，构建标准、可比的教育相关指数，利用可视化数据大屏直观呈现全国省、市、县三级地区全领域全学段的教育发展现状；形成仿真报告，呈现各方共识、分歧与新观点的涌现，让决策风险前置；综合数据与仿真结果，形成多种决策方案和可供决策参考的政策建议。

　　据了解，北京师范大学国家教育发展战略智能决策系统虚拟主体的发言，源自真实的多源多模态数据库，观点有支撑，成果可溯源，有效抑制通用大模型的“AI幻觉”；推演方向由人把控，推演进程随时可干预，最终成果人机共创，为国家和地方教育改革发展提供决策咨询，为教育政策研究的专家学者提供科研支持，助力国家教育政策的“策源地”、教育政策研究的“思想库”、教育政策改进的“智囊团”、教育政策人才的“孵化器”建设。