本申请涉及可穿戴设备技术领域，特别是涉及一种云训练系统以及智能穿戴设备。

　　随着科技不断进步，数码产品的分类越来越丰富。人们对品质生活的不断追求，越来越多数码产品也受到人们喜好，例如手机、相机、可穿戴设备等。

　　目前市场上常见的可穿戴设备，例如智能手表、智能手环、智能眼镜等，以智能手表为例，现有智能手表的采用出厂预设好的模式进行对佩戴者进行采集相关信息，并直接进行显示。

　　为解决上述技术问题，本申请采用的一个技术方案是：提供一种云训练系统，所述云训练系统安装并服务于智能穿戴设备，所述智能穿戴设备包括信息采集器，云训练系统接收所述信息采集器所采集的数据进行处理得出反馈结果，并将所述反馈结果供给所述智能穿戴设备显示。

　　可选地，所述智能穿戴设备通过不同颜色，或者颜色深浅，或者不同图形和数据呈现反馈结果。

　　可选地，所述云训练系统与云训练平台交互，进而更为精确分析数据，以形成更准确的反馈结果。

　　可选地，所述云训练系统对用户区分和匹配性别、年龄、个性特质、文化程度、职业等生理、心理、社会因素中的至少2个类因素建立常模数据库，所述常模数据库具备在线自适应学习的机器学习机制，通过反复训练进行完善。

　　可选地，所述训练素材库包括训练素材，所述训练素材包括音频、视频、课程、游戏、绘画模板中的至少一项；所述训练方案库包括区分和匹配不同用户的各种训练方案，所述训练方案包括各个素材所占比例、各个训练的组合序列。

　　可选地，云训练系统接收所述信息采集器所采集的数据并通过所述云训练平台进行处理得出反馈结果；或者，云训练系统接收所述信息采集器所采集的数据并通过所述云训练平台和所述常模数据库共同进行处理得出所述反馈结果。

　　本申请提供一种智能穿戴设备，所述智能穿戴设备安装如以上任意一项所述的云训练系统。MK体育平台

　　与现有技术相比，本申请的有益效果是：智能穿戴设备安装有云训练系统，云训练系统服务于智能穿戴设备。其中，智能穿戴设备设置有采集器，采集器采集用户的数据，并将所采集的数据传输给云训练系统，云训练系统对所收到的数据进行处理进而得出反馈结果，并将反馈结果传输给智能穿戴设备进行显示。

　　为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图，其中：

　　为了使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本申请做进一步地详细描述。

　　下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅用于解释本申请，而非对本申请的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本申请相关的部分而非全部结构。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

　　本申请中的术语“第一”、“第二”、“第三”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”、“第三”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。本申请的描述中，“多个”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定。本申请实施例中所有方向性指示(诸如上、下、左、右、前、后……)仅用于解释在某一特定姿态(如附图所示)下各部件之间的相对位置关系、运动情况等，如果该特定姿态发生改变时，则该方向性指示也相应地随之改变。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

　　在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。

　　参阅图1，图1为本申请提供一种云训练系统的示意图。该云训练系统安装并服务于智能穿戴设备。智能穿戴设备均为标准的、通用的，但使用这个设备的用户可以相同或者不同，用户有性别、年龄、个性等生理、心理、和会因素的不同或差异，用户登录设备时系统需要识别或完善以上个人信息。智能穿戴设备包括信息采集器，云训练系统接收信息采集器所采集的数据进行处理得出反馈结果，并将反馈结果供给智能穿戴设备显示。其中信息采集器可以是各类传感器、检测器等检测设备，智能穿戴设备穿戴在用户身上的时候，信息采集器就会采集用户的生理数据，或者用户周围的环境数据，进而对信息采集器所采集的数据进行处理，分析进而得出反馈结果。反馈结果包括认知、情绪情感和行为中的至少一者。用于提醒用户要控制情绪，或者改变认知、行为。

　　进一步，反馈结果也可以变成温馨提醒，比如，智能穿戴设备的用户是一位妈妈，妈妈在教育孩子过程中总是会忍不住对孩子发脾气，当云训练系统检测到这位智能穿戴设备的佩戴者妈妈情绪波动比较大，可以形成反馈结果，提醒这位妈妈不要生气，控制情绪。进而能够帮助用户做好情绪控制，改善亲子关系。

　　具体地，智能穿戴设备通过不同颜色，或者颜色深浅，或者不同图形和数据呈现反馈结果。

　　在一实施例中，反馈结果根据信息采集器的所采集的数据实时更新。可以理解地，智能穿戴设备的佩戴者的生理数据，以及周围的环境是一直在变化的，信息采集器实时采集用户的生理数据，或者采集用户的生理数据以及周边环境的数据，并实时传输给云训练系统。进而做到实时更新反馈结果。

　　可以理解地，在其他实施例中，也可以间歇性更新数据和反馈结果，比如每间隔预设时间采集一次数据。预设时间可以是5秒，10秒，20秒，半分钟，一分钟，具体根据实际需求进行设定，在此不做具体限定。

　　进一步，用户的生理数据可以包括心电数据和脑电数据，其中心电数据以hr、spo2、hrv等参数为基础计算训练者心理参数的焦虑、压力、身心平衡、轻松和疲劳，焦虑、压力、身心平衡、轻松和疲劳指数即为情绪情感指数。脑电数据：由便携可穿戴脑电终端采集原始脑电波序列，通过滤波、放大、a/d转换、区分8个eeg参数(α波、β波、θ波、δ波、γ波等)，由eeg参数计算专注度、放松度值，这两个值即为认知指数；同样量化为：0-100，值越大代表程度越高。

　　参见图2，可选地，在一实施例中，云训练系统与云训练平台交互，进而更为精确分析数据，以形成更准确的反馈结果。具体地，云训练平台是智能穿戴设备外部的通过电信号无线与云训练系统连接。其中云训练平台包括众多用户的常模数据和案例，用于匹配云训练系统用户。进而能够更准确地分析所接收的数据，得出更准确的结果。

　　云训练平台包括训练素材库和训练方案库。其中训练素材库是将各种数据素材分类，比如情绪类和认知类的进行分类，或者按照训练项目进行分类，情感类又可以细分喜怒哀乐等。

　　进一步，训练素材库包括训练素材。训练素材包括音频、视频、课程、游戏、绘画模板中的至少一项。训练方案库包括训练方案，训练方案是各个素材所占用比例、各种训练的组合序列等。具体地，一个训练方案可以包括一个或者多个训练素材的组合，比如一个训练方案包括音乐和绘画，例如先听音乐再绘画，或者先绘画再听音乐，或者边听音乐边绘画，或者先听音乐，然后绘画，绘画完再听音乐等等，此仅是便于理解，而不仅仅以此为限定。

　　在另一实施例中，云训练系统对用户区分和匹配性别、年龄、个性特质、文化程度、职业等生理、心理、社会因素中的至少2类因素建立训练的常模数据库。常模数据库通过反复训练进行完善。

　　可选地，云训练系统接收信息采集器所采集的数据并通过云训练平台进行处理得出反馈结果。或者，云训练系统接收信息采集器所采集的数据并通过云训练平台和常模数据库共同进行处理，并与云训练平台交互，综合分析得出反馈结果。

　　本申请还提供一种智能穿戴设备，该智能穿戴设备安装如以上任意一项实施例所描述的云训练系统。

　　本申请的云训练系统，能够使得智能穿戴设备在采集数据的时候实现身心参数无创、抗运动采集，即用户在运动状态下也不影响采集，方便携带。且数据实时、无线传输，分析结果可视化的便携可穿戴硬件终端组合，更便于普及应用。本申请的云训练系统以及智能穿戴设备为身心状态评估、身心交互训练、身心平衡发展提供理论框架、核心算法、目标量化、常模数据库、平台进化等一系列操作工具，进一步，为身心健康、身心发展提供大数据和云平台支撑。

　　以上所述仅为本申请的实施例，并非因此限制本申请的专利范围，凡是利用本申请说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本申请的专利保护范围内。